De dos bases de datos relacionales a una base de datos XML. El proyecto COMREGLA: From two relational databases to an XML one. Project COMREGLA

Authors

Iván López Martín, Universidad Complutense de Madrid; Cristina Tur, Universidad de Salamanca; Eveling Garzón Fontalvo, Universidad de Salamanca; Alberto Pardal Padín, Universidad de Salamanca; Berta González Saavedra, Universidad Complutense de Madrid; Guillermo Salas Jiménez, Universidad Complutense de Madrid; José Ignacio Hidalgo González, IES Sant Marçal

Synopsis

Resumen: Esta contribución tiene como objetivo presentar las modificaciones y adaptaciones que hemos hecho a dos bases relacionales del proyecto REGLA (REcción y complementación en Griego Antiguo y Latín) cuyo foco se encuentra en el estudio de predicaciones verbales. El fin de estos cambios –que se enmarcan en el proyecto COMREGLA– es que la información contenida en ellas sea compatible con
otras herramientas de tratamiento automático del lenguaje y que el análisis no sea solo de predicaciones nucleares y básicas, sino de textos completos. Para ello, se ha creado un estándar de notación nuevo que permite reflejar la riqueza de la información morfológica, sintáctica, semántica y léxica de las bases de datos originales, dar cuenta de la propia recursividad del lenguaje (en términos de posibles relaciones de
estructuras) y enriquecer el análisis con etiquetas para componentes que no se estudiaban antes (complementación no obligatoria de la predicación expandida).
Abstract: This paper aims to present the modifications made to two relational databases belonging to REGLA (Rección y complementación en Griego antiguo y Latín, Spanish acronym for Government and complementation in Ancient Greek and Latin), a research project centred on the study of verbal predications. This transformation, which is the main goal of the project COMREGLA, seeks to make the information stored in these databases compatible with other natural language processing tools, as well as to expand their analysis beyond core and basic predications to cover the whole discourse. To do so, a new standard for linguistic annotation has been developed which not only enables the representation of the rich linguistic information on the source databases, but also allows for the recursive nature of language (understood as complex structures relations) and enriches the analysis with new data from elements not addressed hitherto, such as non-obligatory complementation within the expanded predication.

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Published

September 10, 2023

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